Toda resposta tem seis decisões atrás.

A Maytiq escolhe o que a sua IA lembra em cada pergunta, mostra o preço de cada escolha e aprende com quem aceitou a resposta. O modelo é um encaixe: a engine nativa ou a conta que você já paga.

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A fatura 2831 da Construtora Lima pode ser parcelada em três vezes?

  1. A credencial diz em qual workspace a pergunta acontece. O que entra por ela só lê e só escreve ali dentro — nunca no workspace do lado.

  2. Memória de quem perguntou, do time e da empresa-cliente, mais o que a base de conhecimento tem sobre o assunto. O que não ajuda fica de fora — e isso é uma escolha registrada, não um acaso.

  3. A checagem não escreve texto: responde perguntas fechadas sobre o caso — tem base para isso? precisa de gente? — e custa frações de centavo. Cada uma fica gravada com o preço e o que foi decidido.

  4. Trocar de modelo não apaga a memória. Chave da OpenAI, da Anthropic ou do Google, ou a sua assinatura do ChatGPT e do Claude por login — as regras, o histórico e o aprendizado continuam os mesmos.

  5. Chega no seu produto em streaming, com as fontes que entraram no contexto. O custo fica registrado no workspace em que a pergunta aconteceu.

  6. Sem alguém aceitando, não existe custo por tarefa aceita: existe só gasto. O aceite é o que fecha o par decisão → resultado de que o aprendizado vive.

Acompanhando a pergunta…

A memória que ela guarda · Vermeer, c. 1665

O perfil é a política

O que você configura não é um prompt: é o que a IA tem direito de fazer em cada pergunta.

  • Níveis de memóriaquem, o time, a empresa, o cliente do seu cliente
  • Verificaçãoquando a checagem age e quando ela só observa
  • Orçamentoquanto uma resposta pode custar antes de recusar
  • PII e criseo que é redigido antes de sair e o que muda de protocolo
  • Modeloengine nativa, chave própria ou assinatura

O workspace é o silo

Cada workspace é um silo de dados fechado. Trocar de workspace troca tudo que a tela mostra.

  • Conhecimentocoleções, documentos e fontes do silo
  • Aprendizadoeventos, padrões e memórias do silo
  • Decisõeso que a engine decidiu ali dentro
  • Organizaçõesas empresas-cliente moram dentro de um workspace
  • Chavesa credencial nomeia o silo, e o silo confina a leitura

O número que interessa

Custo por tarefa aceita. Não custo por token, não número de conversas.

custo por tarefa aceita—sem veredito ainda

  • Decisõespor desfecho: manteve, escalou, falhou, sombra
  • Gastopor silo, por modelo, por dia
  • Tarefas aceitasveredito humano, não heurística
  • Custo por tarefa aceitaaparece quando existe o primeiro veredito

Metis, mãe de Atena · mármore, séc. VI a.C.

A engine é a política.

Metis 2.0 é engine, não modelo. Ela decide o que entra no contexto, quando verificar e quando chamar uma pessoa — e grava cada decisão com id, custo e desfecho. Com a sua chave ou a sua assinatura, a política e a memória continuam as mesmas.

  1. t+000recall 12 lembranças → injeta 3p=0.91
  2. t+001thinking off · small talkp=0.14
  3. t+002verify on · turno com knowledgep=0.84
  4. t+003escalate_human nãop=0.03
  5. t+004promote_to_rule "prefere resposta curta"p=0.77
  6. t+005forget 2 fatos vencidosp=0.88

Formato do registro de decisões · valores ilustrativos

Ver a engine por dentro

Um time que trabalha com você.

Não é um chat. É um messenger com colegas de trabalho. Cada Agente chega, entende o cargo e começa.

Seu time
  • LiaOi. Acabei de chegar. Por onde começo?agora
  • TeoMarketing7min
  • NinaAdmin14min
  • CaioDev21min

Cada Agente tem cor, forma e visor próprios. Você reconhece quem fala pela cara, não pelo nome.

Nome, cargo e regras

Você contrata um Agente como contrata uma pessoa: diz o que ele faz, o que pode e o que não pode. Ele chega e começa a trabalhar.

Navegador e pasta de verdade

Cada Agente navega, lê e escreve no seu computador, com acesso só à pasta que você liberou. Você vê a tela dele em tempo real.

Rotinas que rodam sozinhas

Relatório toda segunda, triagem toda manhã, revisão antes do deploy. Agende uma vez, aprove quando quiser.

Nada sai sem aprovação

Mudança de código vira diff. Mensagem externa vira rascunho. Comando de terminal pede consentimento. Sempre.

Quer o detalhe de cada capacidade? Leia os docs dos Agents.

Perguntas diretas.

O que é a Maytiq, em uma frase?
A camada que decide o que a sua IA lembra em cada turno, cobra por essa decisão e aprende com quem aceitou a resposta. Cada workspace é um silo fechado, e o modelo é um encaixe.
Posso usar hoje?
Estamos abrindo 5 vagas de piloto com preço travado no contrato, para produtos e times que usam IA todo dia. Uma conversa de 20 minutos define se cabe no seu caso.
Qual a diferença entre o console e os Agents?
O app.maytiq.com é a parte na nuvem: conhecimento, perfis de IA, API e aprendizado, tudo dentro de um workspace. O Maytiq Agents é a parte local: Agentes com navegador, pasta e rotinas no seu computador. Os dois usam a mesma engine e a mesma memória.
Preciso saber programar?
Para os Agents, não. Você fala em português e eles trabalham. Para colocar a IA no seu produto, um dev conecta a API em minutos com o SDK.
Posso trocar de modelo sem perder a memória?
Sim. O modelo é um encaixe do perfil: engine nativa (Metis 2.0), sua chave da OpenAI, Anthropic, Google ou OpenRouter, ou a sua assinatura do ChatGPT e do Claude, conectada por login. Memória, política e API ficam iguais.
Meus dados treinam modelos de terceiros?
Não. O aprendizado fica no seu workspace, em memória própria da Maytiq, e nada atravessa de um silo para outro. Se você trouxer sua chave ou sua assinatura, as chamadas seguem as políticas daquele provedor.
Quem está por trás?
Um time pequeno e independente, construindo em público. Dúvidas, ideias ou imprensa: hello@maytiq.com.

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